最新ETC车牌识别系统的特征都有哪些要求

发布时间：2023-07-10 12:20:26

1.新型车牌识别系统的预处理过程为，摄像头通过镜头聚焦于像平面的光线生成图像，帧率大25帧/秒，形成 PAL格式的模拟彩色信号视频流，然后视频流进入图像采集卡，在图像采集卡中进行模数转 换，将模拟信号转换为数字信号并对图像进行压缩和裁剪，送入工控机。

　　2.视频流处理进程直接利用采集卡所附带的SDK软件开发包中的示例程序进行修改，对 每帧图像的采集和减背景处理;在视频视野范围内圈定模拟线圈，用来判断视频流中的每 帧图像此区域与该区域背景的灰度差值，根据该差值以及预先设定的阈值来判断该区域中 是否有车辆进入;若没有发现有车辆进入，继续处理下一帧图像;若发现有车辆进入，则启 动图像发送线程，将该图像发送到车牌识别进程，进行后续处理;车牌识别进程首先不断判断是否有接收到图片，如果未接收到，继续等待，若接收到， 则启动图像处理线程，对转入步骤3)对图像进行处理。
　　3.新型车牌识别系统的图像预处理包括真彩色图像灰度化、图像增强和中值滤波三步;在监控摄像机 返回的视频流中采集到的图像是一 24位真彩色图像，图像数据量大，首先需要对图像灰度 化，去除无效信息即颜色，保存有效信息即亮度，公式为formula see original document page 2其中，R、G、B为像素红、绿、蓝三分量，i，j为像素位置参数;从而实现图像 灰度化;由于可见光、汽车灯和气候因素的影响，造成图像偏暗或偏亮，所以需要进行图像 增强，使图像的亮度信息达到良好效果，使用算法/(g) = —te + i + 0.5]取26-1),其中，g 为灰度值;|a|>l，对比度增强;|a|0，亮度值增加;b<0,亮度值减小;还 需要对图像平滑，使用中值滤波，过滤掉图像噪声;通过图像灰度化、灰度值变换和中值滤 波三方面的预处理，获得了可以进入下一步处理的图像。

　　4.车牌定位由粗定位和精确定位实现，即采用基于自适应性阀值法的车牌定位算法，通过 将输入图像二值化，再利用灰度跳变密集分布的特点对拍照进行粗定位，找出若干候选区 域，并在后续处理中进一步对它们验证，即牌照高宽的比例以及亮度信息，从而实现精确定 位;车牌倾斜校正，首先是在将车牌区域提取出来之后，对车牌区域图像进行二值化，本系 统采用最大类间方差发即0TSU法对已定位的车牌进行二值化;然后通过对车牌区域图像 进行HOUGH变换，定位出车牌边界的四条直线，根据这些直线的倾斜角度对整幅图像进行 校正同时将图像大小归一化，方便字符识别处理。

　　5.新型车牌识别系统的过滤铆钉信息过程为，利用铆钉是固定车牌用的螺丝的密封圈，它在图像中反映出来是 一白色圆形区域，是一连通域，具有很高的密集度，对它的处理采用了 Blob分析的方法，对 车牌二值图像进行腐蚀操作，将铆钉与字符分离开，标定连通域，分别计算各个连通域的密 集度，将密集度大于一阈值的连通域过滤掉，这样就达到了过滤铆钉的目的;白边信息过滤过程为，白边其实就是车牌的边缘，在二值图像中表现为细长的白边，对 它的消除要利用到车牌校正后的图像

　　6.字符分割就是将车牌号码分离为单个的字符，采用水平投影和垂直投影的方法将 车牌中的各个字符分割出来，在投影图像的波谷处进行分割，水平投影确定字符的上下边 界，垂直投影可分割出各个字符，根据字符宽度和间隔 的先验知识，实现字符的精确分割。

软杰智慧停车场采用的ETC 停车是基于车牌识别管理系统，将 ETC 技术运用于智能停车场中， 采用 ETC+车牌识别，实现不停车收费和无人值守，使车辆进出停车识别率 无限靠近100%，ETC 采用国家交通部颁布的标准，实名制管理， 一车一卡 一标签，车辆身份信息受到金融级别国家密钥保护， 全国联网运营，更精 准、更安全。软杰支持全国ETC 用户结算为车主提供便捷的通行体验，同时也提高物业对停车场的管理。那么用户都有哪些需求呢

用户需求图

ETC停车场优势

1、用户基础雄厚

用户基础雄厚，现有ETC用户超过350万，机动车安装率达70%，全国ETC用户超过6000万。用户具有良好的ETC收费习惯，显著改善停车场收费管理。

2、节约运营成本

ETC专用车道可以无人值守自动完成扣费，节约了人工成本和管理成本。

3、提高运营效率

使用ETC停车系统后，车道系统自动交易完成扣费，现场无须开具发票，单车道平均交易时间由人工收费的14秒降低到3秒，

4、解决管理问题

解决刷卡设备存在的收费漏洞（逃卡、丢卡等问题）。解决长租车、固定车、军车、一位多车等 问题。彻底杜绝传统收费中可能存在逃税，假币，非法侵占和现金流转财务风险。

产品新闻

软杰ETC天线是新一代路侧工业级设备，支持-40度至80度适用于电子不停车收费领域，采用5.8GHz DSRC微波通信，与车载电子标签交互完成不停车电子收费，具有通信距离长、车辆识别率高、通信速率快、背景噪声小、抗干扰能力强等特点。

场景应用布局图

应用案例

结算现场图

ETC车牌识别系统可在停车场车流量大时减缓车辆进出的压力，可提高车辆通行速度，亦可减轻部分道路的交通压力，给车主带来良好的停车体验。ETC与智能停车的结合，实现不停车通行，对智慧城市的建立有着重要的推动作用，引领快捷舒适的城市新生活。ETC应用场景越来越丰富，这也将成为ETC发展应用的大趋势欢迎来电咨询：400-6800-662

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